왜 파이일까요

ChatGPT가 있는데
왜 파이여야 할까요?

같은 질문을 그대로 물었습니다.
GPT는 그럴듯하게 틀렸고, 답만 봐서는 틀린 줄 알 수 없었습니다.

차이 1 · 환각

GPT는 없는 사실을 지어냅니다.

Q작년 행정감사 때 ○○○○과에게 대표적으로 우리 도시건설위원회가 지적했던 사안들은 뭐였지?
파이 (PAI)
작년 행정감사때 ○○○○과에게 대표적으로 우리 도시건설위원회가 지적했던 사안들은 뭐였지?
탐색 과정 64s

○○구 ○○○○과는 도시건설위원회가 아닌 행정교육위원회 소관 부서입니다123. 이에 따라 도시건설위원회의 행정사무감사 자료에서는 ○○○○과 관련 지적사항이 확인되지 않으며4567, 수집된 자료 내에는 작년(2025년도) 행정사무감사의 구체적인 지적사항이나 조치 요구사항이 담긴 결과보고서가 포함되어 있지 않습니다.

다만, ○○○○과가 수감하는 행정교육위원회 행정사무감사의 주요 보고 내용을 바탕으로, 감사 과정에서 핵심적으로 다루어진 주요 사업 현황과 관리 요점을 정리해 드립니다.

○○○○과 행정사무감사 주요 보고 사업 및 관리 요점

  • 스마트도시 인증 및 공모 사업 — 국토교통부가 주관하는 스마트 도시 인증사업 공모를 추진 중이며, 정책자문위원회를 운영하고 있습니다1.
  • ICT 기술 기반 스마트 시설물 도입
전제의 오류를 잡아내고, 없는 것은 없다고 답했습니다
ChatGPT
○○구 작년 행정감사때 ○○○○과에게 대표적으로 우리 도시건설위원회가 지적했던 사안들은 뭐였지?

2025년도 행정사무감사(2025년 11월 실시)에서 도시건설위원회가 ○○○○과를 상대로 대표적으로 지적한 내용을 정리하면 다음과 같습니다. 이는 행정사무감사 회의록과 결과보고서에서 반복적으로 언급된 사안들입니다.○○구청 의회 +1

  1. 스마트도시 사업의 실효성 부족 — 개별 사업이 많지만 실제 주민 체감도가 낮다는 지적이 있었습니다. 국·시비 공모사업을 따오는 것에 그치지 말고 지속 운영방안까지 마련하라고 주문했습니다.○○구청 의회
  2. 공공와이파이 및 스마트 인프라 유지관리 — 이용률이 낮은 시설은 재배치나 사업 재검토가 필요하다고 지적했습니다.○○구청 의회
  3. CCTV·스마트 안전사업 데이터 활용 미흡 — 데이터 연계가 부족하다고 지적했습니다.○○구청 의회
  4. 드론 행정 운영 — 드론을 활용한 시설점검, 안전점검 등의 실적이 많지 않다는 점을 지적했습니다.
지적사항 5건을 그럴듯한 출처와 함께 지어냈습니다

질문의 전제부터 틀렸습니다. ○○○○과는 도시건설위원회가 아니라 행정교육위원회 소관입니다. 파이는 원문에서 이 사실을 먼저 확인했고, ChatGPT는 틀린 전제를 그대로 받아 지적사항을 만들어 냈습니다.

차이 2 · 검색 불가

GPT는 답을 찾지 못합니다.

Q○○구의회에서 지난 해 ○○산 힐링공간 조성 논의에 대해 누가 어떤 발언을 했는지 찾아줘
파이 (PAI)
○○구의회에서 지난 해 ○○산 힐링공간 조성 논의에 대해 누가 어떤 발언을 했는지 찾아줘
탐색 과정 37s

지난해 ○○구의회 회의록을 확인한 결과, ○○산 숲속 힐링공간 조성과 관련된 논의는 2025년 6월 19일에 열린 제323회 정례회 예산결산특별위원회 제3차 회의에서 집중적으로 다루어졌습니다12.

해당 논의에서 발언한 의원은 ○○○ 위원이며, 답변자는 ○○○ 공원녹지과장입니다12.

1. 세부 발언 및 논의 내용 분석

  • ○○○ 위원은 주민참여예산으로 편성되었던 조성 사업이 실제로 조성 중이거나 완료되었는지 진행 상황을 물었습니다13.
  • ○○○ 공원녹지과장은 주민 편의시설 정비와 위험 수목 제거, 배수로 정비 등을 시행했다고 답변했습니다245.
회기 · 발언자 · 답변자까지 특정했습니다
ChatGPT
○○구의회에서 지난 해 ○○산 힐링공간 조성 논의에 대해 누가 어떤 발언을 했는지 찾아줘

확인해 보니 단순 검색으로는 관련 회의록이 바로 노출되지 않습니다. 이 안건은 도시건설위원회 행정사무감사 또는 예산안 심사 회의록에 포함되어 있는 것으로 보이며, 검색엔진에서는 색인이 제대로 되어 있지 않습니다.○○구청 의회 +1

다만 '지난 해'가 어느 회기를 의미하는지에 따라 확인할 회의록이 달라집니다.

혹시 아래 중 어떤 것을 말씀하시는 걸까요?

  1. 2024년 행정사무감사(2024년 11월경)
  2. 2025년도 본예산 심사(2024년 12월)
  3. 2024년 추경예산 심사
  4. 다른 회기
답을 못 찾고 되물었습니다

회의록은 검색엔진에 잘 잡히지 않습니다. 파이는 의회 회의록 원문을 직접 보유하고 있어 어느 회의에서 누가 묻고 누가 답했는지까지 짚어냅니다.

차이 3 · 이해 불가

GPT는 이해하지 못합니다.

Q○○구 소식지의 세대수 대비 배부율이 몇 %야? 서울시 평균과 비교하면 어느 수준이고, 구는 어떻게 개선한다고 했지?
파이 (PAI)
○○구 소식지의 세대수 대비 배부율이 몇 %야? 서울시 평균과 비교하면 어느 수준이고, 구는 어떻게 개선한다고 했지?
탐색 과정 55s

○○구의 구정 소식지 '○○소식'의 세대수 대비 배부율은 약 32%~35%로 서울시 주요 자치구 평균 수준(30%대 내외)과 유사하지만, 관내 동별·주거 형태별 배부 격차가 심합니다1234.

구분배부율주요 특징
○○구약 32%~35.1%12○○동 55.4% vs ○○동 20.8%5
동작구약 32%6서울시 일반 자치구 수준
마포구약 71%4연 2회 현장 전수 점검
서울시 평균30% 내외 (추정)자치구별 편차가 큼

○○구 소식지 배부 개선 방안

32~35.1% · 동별 격차까지 짚어냈습니다
ChatGPT
○○구 소식지의 세대수 대비 배부율이 몇 %야? 서울시 평균과 비교하면 어느 수준이고, 구는 어떻게 개선한다고 했지?

○○구의회 예산안 심사와 구의 답변에서 제시된 내용에 따르면,

  • ○○구 소식지의 세대수 대비 배부율은 약 96%입니다.
  • 서울시 자치구 평균은 약 91% 수준으로, ○○구는 평균보다 약 5%p 높은 수준으로 설명됐습니다. 즉 서울시 평균을 상회하는 편입니다.○○구청 의회 +1

정리하면,

○○구 세대수 대비 소식지 배부율약 96%
서울시 평균약 91%
차이약 +5%p
96% · '평균 상회' — 정반대로 이해했습니다

같은 질문에 결론이 정반대로 갈렸습니다. 답만 봐서는 어느 쪽이 맞는지 알 수 없습니다. 파이는 문장마다 출처를 붙여 그 자리에서 원문을 확인할 수 있습니다.

GPT는 훌륭합니다.
다만 의정 업무에는 맞지 않습니다.

파이 안에도 같은 최신 AI가 들어 있습니다. 차이는 무엇을 알고 있고 어떻게 쓰이느냐입니다.

쟁점
GPT
파이 (PAI)
01사실 파이도 GPT입니다
GPT전 세계 대중을 위한 범용 서비스. 의정활동은 그저 수많은 용도 중 하나입니다.
파이같은 최신 모델을 오직 의회 업무에 맞춰 최적화. 매년 자동 업그레이드에 필요에 따라 맞춤 기능을 개발합니다.
02우리 의회 자료를 가지고 있지 않습니다
GPT회의록 · 예산서 · 조례를 학습한 적이 없습니다. 보도자료에 나오지 않으면 모릅니다.
파이우리 의회의 회의록 · 예산서 · 조례 원문 전체를 보유 · 학습하여 누구보다 우리 지역구를 잘 압니다.
03없는 것도 있는 것처럼 답합니다
GPT애매해도 확신하듯 답하고 출처는 무관한 웹페이지. 틀려도 틀린지 알기 어렵다는 것이 가장 큰 문제입니다.
파이원문에 있으면 “있다”, 없으면 “없다”. 모든 답변에 출처를 붙여 그 자리에서 확인할 수 있습니다.
04업무 내용이 밖으로 새지 않습니다
GPT입력한 질문과 자료가 AI 회사의 학습 데이터로 활용될 수 있습니다.
파이의회 단위 분리 운영, 계정 개별 제공. 대화는 AI 학습에 쓰이지 않습니다.

팩트를 확인할 수 없다면
의정활동의 도구가 되지 말아야 합니다.

이것이 파이가 필요한 이유입니다.